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Hadoop 自身存在着一定的局限性，包含4点：
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时效性低 Hadoop 是高吞吐量的系统，不适合低延时的交互式数据访问，如实时返回结果数据就是 Hadoop 目前不能做到的。
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不适合存储大量的小文件 Hadoop 适合存储大文件，而不适合存储大量的小文件。因为 NameNode 会将元数据信息存储在内存中，Hadoop 存储大量的小文件会大量占用 NameNode 的内存，导致 Hadoop的存储受限于 NameNode 的内存大小，极大地限制了 Hadoop 的存储空间。
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不支持任意修改文件 Hadoop 不支持对文件的任意修改，但是可以对文件进行追加操作，适合一次写入，多次读取。
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不支持多人同时进行写操作 Hadoop不支持多人同时进行写操作，在某一时刻，只能有一个人对Hadoop执行写操作。
以上内容摘自《海量数据处理与大数据技术实战》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8205可下载完整版
2022-01-13 20:33:58赞同 展开评论 打赏 -
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