Hadoop 的局限性有哪些？

Hadoop 自身存在着一定的局限性，包含4点：

1. 时效性低 Hadoop 是高吞吐量的系统，不适合低延时的交互式数据访问，如实时返回结果数据就是 Hadoop 目前不能做到的。

2. 不适合存储大量的小文件 Hadoop 适合存储大文件，而不适合存储大量的小文件。因为 NameNode 会将元数据信息存储在内存中，Hadoop 存储大量的小文件会大量占用 NameNode 的内存，导致 Hadoop的存储受限于 NameNode 的内存大小，极大地限制了 Hadoop 的存储空间。

3. 不支持任意修改文件 Hadoop 不支持对文件的任意修改，但是可以对文件进行追加操作，适合一次写入，多次读取。

4. 不支持多人同时进行写操作 Hadoop不支持多人同时进行写操作，在某一时刻，只能有一个人对Hadoop执行写操作。

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