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MapReduce 编程模型将一个大的计算问题分解成多个小的计算问题，由多个 map() 函数对这些分解后的小问题进行并行计算，输出中间计算结果，然后由 reduce() 函数对 map()函数的输出结果进行进一步合并，得出最终的计算结果。
如下图所示，Map 阶段将一个复杂的任务分解为多个简单的小任务，这些小任务会在多个 map() 函数中进行并行处理，然后每个 map() 函数将处理的中间结果输出。Reduce 阶段将对这些中间结果根据键做聚合处理，最终输出聚合后的结果数据。下面用 Java 伪代码描述 Map 阶段和 Reduce 阶段。
以上内容摘自《海量数据处理与大数据技术实战》电子书，点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8205可下载完整版
2022-01-13 20:05:41赞同 展开评论 打赏
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