第一、需要有强大的查询、统计能力,实现快递单的管理; 第二、对于海量快递,有着高并发写入需求,对写入性能要求较高; 第三、数据持续膨胀,但历史快递订单、事件数据多为冷数据,存储成本需要尽可能低; 第四、数据未来挖掘潜在价值较高,需要有较好的计算生态; 而 MySQL 方案在面对第二、第三个强需求时,劣势凸显,海量并发、不断的数据膨胀、存储成本高一直以来都是关系型数据库的痛点。
答复内容摘自《玩转 Tablestore 入门与实战》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7983
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。