隐私计算将迎来哪几方面的突破，让隐私计算能被大规模应用？
隐私计算将迎来哪几方面的突破，让隐私计算能被大规模应用？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
一是性能与效率的跨越式提升，包含同态加密的算法突破，降低加解密的算力需求、软硬一 体的加速芯片，针对多方安全计算和联邦学习场景进行性能优化、更多第三方提供可信执行环境（TEE）等。
二是隐私计算技术的白盒化，提升技术的可解释性进而强化信任度，通过开放集成能力，降低跨技术、跨模型的集成壁垒。
三是数据信托机构的出现，作为可信第三方提供技术与运营，加速组织间的数据共享。
资源来源于《达摩院2022十大科技趋势》
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=8247
2022-01-10 11:37:19赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
