大数据处理的挑战有哪些?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
业务分析的数据范围横跨实时数据和历史数据,既需求低延迟的实时数据分析,也需求对PB 级的历史数据进行探索性的数据分析; 可靠性和可扩展性问题,用户可能会存储海量的历史数据,同时数据规模有持续增长的趋势,需要引入分布式存储系统来满足可靠性和可扩展性需求,同时保证成本可控; 技术栈深,需要组合流式组件、存储系统、计算组件和; 可运维性要求高,复杂的大数据架构难以维护和管控;
答复内容摘自《玩转 Tablestore 入门与实战》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7983