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在早期的 90 年代初期是基于全局信息的底层特征进行搜索，如将图像颜色的信息做分 布，但这种方法的精度非常糟糕，如 ImageNet Top 5 只达到了 30%。到 2000 年 初，大家开始基于局部的特征编码特征做图像的搜索和识别，精度达到了 70%。但 是其中局部信息都是由人工确定，如果出现人没有见过的特征，则无法有效提取。到 了 2010 年左右，大家开始使用深度学习的技术，自动的提取局部信息特征，从而精 度达到了 92%，使得图像搜索技术完全可以应用于商业场景。
资源来源于《给ITer的技术前沿课》
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2021-12-23 14:15:53赞同 展开评论 打赏
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