降维的原理是并不直接舍弃各特征值,而是对各特征“一视同仁”。在降维后,相关特征值的某些细节被舍弃了。优点是不需要使用者深入理解各特征的含义,但同时这也是最大的缺点,某些关键特征的细节信息,有可能也在降维过程中被舍弃,从而导致无法训练出很好的模型。故需慎重使用降维,只在有必要的时候(算法运行太慢或耗费太多资源)才考虑采用降维。 答复内容摘自《Cassandra实战指南》,这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7881
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