基于 MaxCompute + Hologres 的人群圈选的技术要求是什么?
典型人群业务版块的核心是洞察分析,洞察分析一般的场景是,要支撑几万个不同的广告主,他们会在平台上自由选择更感兴趣的人群,每个广告主对人群的诉求是不一样的,某些人关注的购买力,有些关注的是收藏行为。每天数万广告主发出数百万次的查询请求,构建数万次各种人群包,各个系统的计算复杂度是要求非常高的。这里的核心诉求包含几个点,毫秒级洞察,因为所有的查询希望是交互式的,需要在界面上每一次互动,每一次下拉菜单,每一次选择,每一次条件组合,都希望看到一个互动结果,整个人群是变大还是变小,目标人群是不是跟期望的相似。这一点对性能要求是非常大的。同时提醒大家,数据一定要脱敏处理,保护好用户的个人隐私,所有的分析都是建立在合规数据基础之上的分析。
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