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主要有三种。 第一种是通过API访问，主要是 Put/Get/Scan这三个接口。对数据过滤、聚合等稍微复杂一点的需求，可以用“filter+coprocessor”的方式结合API来处理。 第二种是通过HFile Reader/Writer。因为HBase是存储计算分离的架构，它的数据文件存在HDFS上，可以直接用HBase 提供的HFile Reader/Writer来读写HBase上的数据文件，然后通过Bulkload到HBase表中。 第三种是通过MapReduce框架封装，它提供了几个常用的工具类，API封装是TableInputFormat和 TableOutputFormat。因为框架需要切分任务，它底层会按照HBase表的分区来自动为每个分区并发带来访问数据，HFile的封装也是一样的。
答复内容摘自《玩转HBase和Lindorm 大数据入门和实战》，这本电子书收录开发者藏经阁 下载连接：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7955
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