关于直接设置Watermark和flatmap后再设置的疑问
env.addSource(flinkKafkaConsumer).assignTimestampsAndWatermarks(...)
env.addSource(flinkKafkaConsumer).flatMap(...).assignTimestampsAndWatermarks(...);
使用kafka进行消费，直接设置Watermark和经过flatMap()以后再设置，会产生什么样的区别和影响。
flatMap可能会将数据处理为1-N条。那么在这种情况下，还能够保证kafka的精确一次吗？ *来自志愿者整理的flink邮件归档
展开
收起
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
1
条回答
写回答
-
flatmap 逻辑中，你是否对消息记录的时间处理了吗，watermark 的更新的逻辑是比前一次 watermark 的时间截要大同时非空。 *来自志愿者整理的flink邮件归档
2021-12-08 14:25:34赞同 展开评论
问答分类：
相关问答