lib 下的Jar flink-csv-1.11.3.jar flink-table-blink_2.11-1.11.3.jar flink-dist_2.11-1.11.3.jar flink-table_2.11-1.11.3.jar flink-jdbc_2.11-1.11.3.jar log4j-1.2-api-2.12.1.jar flink-json-1.11.3.jar log4j-api-2.12.1.jar flink-shaded-zookeeper-3.4.14.jar log4j-core-2.12.1.jar flink-sql-connector-elasticsearch6_2.11-1.11.3.jar log4j-slf4j-impl-2.12.1.jar flink-sql-connector-kafka_2.11-1.11.3.jar mysql-connector-java-5.1.48.jar
flink bin/sql-client.sh embedded
CREATE TABLE user_behavior ( user_id BIGINT, item_id BIGINT, category_id BIGINT, behavior STRING, ts TIMESTAMP(3), proctime as PROCTIME(), -- 通过计算列产生一个处理时间列 WATERMARK FOR ts as ts - INTERVAL '5' SECOND -- 在ts上定义watermark,ts成为事件时间列
) WITH ( 'connector' = 'kafka', -- 使用 kafka connector 'topic' = 'data_test', -- kafka topic 'startup-mode' = 'earliest-offset', -- 从起始 offset 开始读取 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', -- kafka broker 地址 'format' = 'json' -- 数据源格式为 json );*来自志愿者整理的flink邮件归档
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