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MapReduce Shuffle后续优化方向：压缩：对数据进行压缩，减少写读数据量；
减少不必要的排序：并不是所有类型的Reduce需要的数据都是需要排序的，排序这个nb的过程如果不需要最好还是不要的好； 内存化：Shuffle的数据不放在磁盘而是尽量放在内存中，除非逼不得已往磁盘上放；当然了如果有性能和内存相当的第三方存储系统，那放在第三方存储系统上也是很好的；这个是个大招； 网络框架：netty的性能据说要占优了； 本节点上的数据不走网络框架：对于本节点上的Map输出，Reduce直接去读吧，不需要绕道网络框架。
2021-12-07 17:40:23赞同 展开评论 打赏
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