PyFlink DataStream API 作业中定义计算逻辑的方法是什么?
生成数据源对应的 DataStream 对象之后,接下来就可以使用 PyFlink DataStream API 中定义的各种操作,定义计算逻辑,对 DataStream 对象进行变换了,比如:
def split(s):
splits = s[1].split("|")
for sp in splits:
yield s[0], sp
ds = ds.map(lambda i: (i[0] + 1, i[1])) \
.flat_map(split) \
.key_by(lambda i: i[1]) \
.reduce(lambda i, j: (i[0] + j[0], i[1]))
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