Flink 目前的blink table planner batch mode
(读hdfs上的orc文件)只支持StreamTableSource和LookupableTableSource,
但是StreamTableSource的并行度默认应该是1 , 底层是ContinuousFileMonitoringFunction ,
那么如何能扩大并行度来优化性能呢?*来自志愿者整理的flink邮件归档
可以配置 table.exec.resource.default-parallelism 为需要的并发。详见文档[1]
[1]
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/config.html#table-exec-resource-default-parallelism*来自志愿者整理的flink邮件归档
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。