spark中血统(RDD)的作用是提供了一个抽象的数据模型,将具体的应用逻辑表达为一系列转换操作(函数)。另外不同RDD之间的转换操作之间还可以形成依赖关系,进而实现管道化,从而避免了中间结果的存储,大大降低了数据复制、磁盘IO和序列化开销并且还提供了更多的APl
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