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Spark中RDD依赖关系是什么？

Spark中RDD依赖关系是什么？

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xin在这 2021-12-05 20:09:23 488 0
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  • cuicuicuic

    RDD只能基于在稳定物理存储中的数据集和其他已有的RDD上执行确定性操作来创建。能从其他RDD通过确定操作创建新的RDD的原因是RDD含有从其他RDD衍生（即计算）出本RDD的相关信息（即Lineage）。Dependency代表了RDD之间的依赖关系，即血缘（Lineage），分为窄依赖和宽依赖。 根据RDD依赖关系的不同，Spark将每一个job分为不同的stage，stage之间的依赖关系形成了DAG图。对于窄依赖，Spark将其尽量划分在同一个stage中，因为它们可以进行流水线计算，而宽依赖往往意味着shuffle操作，这也是Spark划分stage的主要边界。

    2021-12-05 20:10:32
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问答分类：
分布式计算 Spark
问答标签：
apache spark rdd apache spark rdd依赖 apache spark依赖 apache spark依赖关系 apache spark RDD依赖关系
问答地址：
开发者社区 > 大数据 > 问答

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