MaxCompute中maven仓库有提供spark-core_2.11阿里云版本的依赖不？

是的，阿里云MaxCompute中的Maven仓库提供了spark-core_2.11的阿里云版本依赖。您可以在项目中引用这个版本的Spark核心库。

如果您使用的是阿里云MaxCompute中的Spark计算引擎，建议使用阿里云提供的版本，可以更好地兼容和适配MaxCompute平台，并且集成了一些针对MaxCompute的调优和优化措施，能够更好地发挥性能和效率。

如果您使用的是其他的Spark计算框架或者平台，可以直接引用开源的版本。不过需要注意的是，由于MaxCompute的特殊性质，可能需要进行一些额外的配置和调整，例如指定数据源、设置访问权限等。请根据具体情况进行相应的配置和调整。

你好，阿里云maven仓库中提供了spark-core_2.11的版本依赖，具体的pom.xml配置如下所示

<properties>
    <scala.binary.version>2.11</scala.binary.version>
</properties>
<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${spark.version}</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

更多Spark-2.x依赖的配置以及Spark-2.x示例说明及在pom.xml文件中添加以下依赖，可以参考文档：文档

阿里云在 maven 仓库中提供了 spark-core_2.11 阿里云版本的依赖，您可以在 Maven 项目中直接引用该依赖。

以在 Maven 项目中引用 spark-core_2.11 阿里云版本为例，您可以在 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>x.x.x.aliyun-x.x-xx</version>
</dependency>

其中，x.x.x 表示 Spark 版本号，x.x-xx 表示 Aliyun 版本号，例如：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>2.4.3.aliyun-3</version>
</dependency>

此外，阿里云还提供了其他的 Spark 阿里云版本的依赖，您可以根据实际需求在 Maven 项目中引用。

在 MaxCompute 中，如果您需要使用 Spark 相关的功能，可以通过在代码中引入对 Spark 的依赖来实现。MaxCompute 已经内置了 Spark 相关的依赖，并提供了针对 Spark 的计算引擎，开发者可以直接在 MaxCompute 中使用 Spark 的 API 进行开发。

目前，阿里云的 Maven 仓库中没有提供 Spark Core 2.11 的版本。如果您确定需要使用 Spark Core 2.11，并且不想从其他的 Maven 仓库中下载，您可以直接将 Spark 2.11 相关的 jar 包手动打包并上传到 MaxCompute 项目中进行使用，具体步骤如下：

1. 在本机上下载 Spark 2.11 的源代码，并使用 Maven 进行编译打包：mvn package -DskipTests -Pspark-2.11 -Pmesos -Phadoop-2.7.

2. 将编译打包生成的 jar 包上传到 MaxCompute 项目中，并通过 add jar 命令将 jar 包添加到您的临时函数中，例如：

   add jar /path/to/spark-core_2.11-3.0.2.jar;
   

3. 在代码中通过 import org.apache.spark.SparkConf; 等方式引入 Spark Core 相关的 API，即可在 MaxCompute 中使用 Spark Core 2.11 的功能。

需要注意的是，由于 Spark Core 2.11 不是官方支持的版本，因此在使用过程中可能会出现一些兼容性或者细节上的问题。建议开发者在使用过程中，严格遵循 Spark Core 2.11 的官方文档和使用指南，避免出现不必要的问题。如果有任何疑问或者困难，可咨询 MaxCompute 官方支持团队。

在MaxCompute中，可以使用Maven来引用Spark的相关依赖项。MaxCompute是一个基于Spark的分布式计算框架，它支持在云端构建和运行Spark计算模型。因此，在使用Maven来引用Spark的依赖项时，需要确保所使用的Spark版本与MaxCompute的版本兼容。

对于Spark的依赖项，MaxCompute提供了两个版本的依赖项：

spark-core_2.11：这是一个最新版本的Spark依赖项，适用于使用Spark 2.11及以上版本的计算模型。 spark-sql_2.11：这是一个Spark SQL依赖项，适用于使用Spark SQL及以上版本的计算模型。 你可以按照以下方式来引用这些依赖项：

org.apache.spark spark-core_2.11 2.1.1

org.apache.spark spark-sql_2.11 2.1.1 注意，你需要将这些依赖项分别放在MaxCompute项目的pom.xml文件中，以便在构建计算模型时自动下载和安装它们。

此外，如果你使用的是MaxCompute中的本地计算模型，你可以使用默认的Maven仓库来引用Spark的依赖项。在MaxCompute中，Spark的依赖项是存储在maxCompute-core和maxCompute-sqlMaven仓库中的。你可以使用以下命令来引用这些仓库：

org.apache.spark spark-core 2.1.1

org.apache.spark spark-sql 2.1.1 这些依赖项应该可以解决你的问题。

MaxCompute中默认使用的是阿里云的镜像，无需手动引入spark-core_2.11阿里云版本的依赖。 如果您需要使用阿里云的spark-core_2.11版本，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

org.apache.spark spark-core_2.11 2.11.0 添加该依赖后，在MaxCompute中使用spark-core_2.11版本的代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("SparkDemo").getOrCreate() 需要注意的是，使用阿里云的spark-core_2.11版本可能会受到限制，具体限制可能因阿里云政策和配置而异。如果您需要使用更高版本的spark-core，可能需要手动配置阿里云的镜像或使用其他镜像源。同时，使用阿里云的spark-core_2.11版本可能需要满足一定的性能和容量要求。

MaxCompute中maven仓库提供了spark-core_2.11的阿里云版本依赖。在MaxCompute中使用spark-core_2.11需要在pom.xml中添加以下依赖：

org.apache.spark spark-core_2.11 2.11.0 provided 使用provided方式引用的依赖会在运行时由MaxCompute自动下载和安装所需的依赖库，无需手动配置或下载。 需要注意的是，在使用spark-core_2.11时，请确保已经正确配置了SPARK_HOME环境变量，以便于在MaxCompute中找到正确的spark安装路径。具体来说，您可以通过以下方式设置SPARK_HOME环境变量：

export SPARK_HOME=/path/to/spark 设置完SPARK_HOME环境变量后，您可以使用以下命令来检查spark安装路径是否正确：

echo $SPARK_HOME 如果您使用的是阿里云的计算资源，建议使用provided方式引用spark-core_2.11依赖，以确保在运行时自动下载和安装所需的依赖库。同时，请确保已经正确配置了SPARK_HOME环境变量，以便于在MaxCompute中找到正确的spark安装路径。如果您在使用spark-core_2.11时遇到任何问题，建议您及时联系阿里云的技术支持团队，以获得更多帮助和支持。

您好，阿里云MaxCompute中的Maven仓库提供了Spark的阿里云版本依赖，您可以在Maven仓库中搜索"aliyun-spark"来查找相关的依赖。

如果您需要使用Spark Core的阿里云版本依赖，可以在Maven中添加以下依赖：

com.aliyun aliyun-spark-core_2.11 2.3.0

如果您使用的是其他版本的Spark，可以将版本号修改为对应的版本号。

当然，如果您不需要使用阿里云版本的Spark Core，也可以直接引用开源版本的Spark Core。但是需要注意的是，开源版本的Spark Core可能与阿里云版本的Spark Core存在一些差异，因此在使用时需要注意版本兼容性问题。

如果你使用的是Spark Core 2.11版本，可以在Maven中添加以下依赖：

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
  <artifactId>aliyun-spark-core_2.11</artifactId>
  <version>${odps.version}</version>
</dependency>

其中，${odps.version} 表示ODPS SDK的版本号，需要根据实际情况进行替换。

MaxCompute中maven仓库提供了spark-core_2.11阿里云版本的依赖，可以直接使用。不过需要注意的是，由于Spark和MaxCompute是两个不同的系统，使用Spark的代码需要在MaxCompute平台上进行一些适配和调整，以保证代码能够正常运行。

是的，阿里云Maven仓库中提供了Spark相关的依赖包，包括spark-core_2.11。您可以在项目的pom.xml文件中配置阿里云的Maven仓库，并引用相关的依赖。如果您需要使用spark-core_2.11阿里云版本的依赖，可以添加以下依赖：

<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
</dependency>

${spark.version} 为您所需要的Spark版本号。除了spark-core_2.11依赖，还提供了许多其他的Spark相关依赖供您使用。

MaxCompute并没有提供阿里云版本的spark-core_2.11依赖，但是您可以直接引用开源的spark-core_2.11依赖，因为MaxCompute支持运行Spark作业。不过，需要注意的是，在使用Spark时，需要将Spark版本与MaxCompute的版本对应起来，以避免出现不兼容的情况。具体来说，您需要确保使用的Spark版本与MaxCompute支持的Spark版本相同。您可以参考阿里云官方文档中的Spark版本对照表，来选择合适的Spark版本：https://help.aliyun.com/document_detail/28152.html。

在MaxCompute中，阿里云提供了与Spark相关的依赖库，包括spark-core_2.11的版本。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
        <version>{version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

MaxCompute中的maven仓库提供了spark-core_2.11版本的依赖，直接引用就可以了

MaxCompute目前提供了两个版本的Spark依赖：

Apache Spark的标准版本

如果您需要使用标准的Apache Spark版本，可以将以下依赖添加到您的项目中：

<dependency>
  <groupId>org.apache.spark</groupId>
  <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
  <version>${spark.version}</version>
</dependency>

其中，${spark.version}指定了您需要使用的Spark版本。需要注意的是，标准的Apache Spark版本在MaxCompute中的一些特性可能无法使用。

MaxCompute Spark版本

MaxCompute为Spark提供了定制版本，其中包含了特定的优化和功能。如果您需要使用MaxCompute中特定的Spark版本，可以将以下依赖添加到您的项目中：

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
  <artifactId>odps-spark-core_2.11</artifactId>
  <version>${odps.version}</version>
</dependency>

其中，${odps.version}指定了您需要使用的MaxCompute版本。需要注意的是，MaxCompute的Spark版本仅支持特定的组件和功能，某些Spark生态的组件与原生的Spark版本可能有所不同。

因此，如果您需要使用MaxCompute独有的功能或需要访问MaxCompute的数据，建议使用MaxCompute提供的Spark版本，并使用MaxCompute提供的依赖管理工具Maven仓库进行依赖管理。

楼主你好，MaxCompute中的maven仓库提供了Spark on MaxCompute版本的依赖，可以通过以下方式引用：

>
    >com.aliyun.odps</groupId>
    Id>spark-core_2.11</artifactId>
    >2.4.5</version>
</dependency>

注意选择对应的版本号。如果你使用的是MaxCompute中的Spark on MaxCompute，则建议使用阿里云提供的版本。

如果你使用的是开源的Spark，则直接引用开源版本即可。

至于IN RPS有值，而OUT RPS没值的问题，请检查是否存在数据过滤、数据倾斜等情况，可以在代码中添加日志打印来帮助调试。如果还有疑问，可以在阿里云MaxCompute控制台中提交工单进行咨询。关于如何提交工单，可以在阿里云官网查询相关文档。

是的，阿里云 Maven 仓库中提供了 Spark Core 的 2.11 版本依赖。您可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖来使用：

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
  <artifactId>maxcompute-spark-core_2.11</artifactId>
  <version>${maxcompute.version}</version>
</dependency>

其中，${maxcompute.version} 表示 MaxCompute 组件的版本号，例如 3.4.10。需要注意的是，这个依赖并不是官方 Spark Core 的依赖，而是经过了阿里云自行编译和打包的版本。

同时，阿里云 Maven 仓库还提供了其他与 MaxCompute 相关的 Spark 组件的依赖，例如 maxcompute-spark-datasource_2.11、maxcompute-hive-storage-handler_2.11 等。如果您需要使用这些组件，可以在 pom.xml 文件中添加相应的依赖，并指定对应的版本号即可。

MaxCompute 本身是支持 Spark 技术的，但是与一般的 Spark 有所不同，需要专门为 MaxCompute 定制的 Spark 包和代码。阿里云已经将 MaxCompute 相关定制的 Spark 包发布到了 Maven 中央仓库，并提供了两个版本：

• oap-spark-base_2.3.0_2.11：用于 Spark 2.3.0 及以下版本。
• oap-spark-base_2.4.0_2.11：用于 Spark 2.4.0 及以上版本。

您可以在 Maven 仓库中搜索这些依赖，例如：

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.odps</groupId>
  <artifactId>oap-spark-base_2.4.0_2.11</artifactId>
  <version>1.1.0</version>
</dependency>

这样，就可以在您的项目中使用阿里云定制的 Spark 版本了。

需要注意的是，这些依赖只适用于使用 MaxCompute 进行数据处理的场景。如果您的项目不需要与 MaxCompute 集成，或仅仅是使用一般的 Spark 技术，可以直接使用开源的 Spark 依赖。

MaxCompute中的Maven仓库提供了阿里云版本的Spark依赖，包括spark-core_2.11。你可以在POM文件中添加以下坐标来引用：

com.aliyun aliyun-spark-sdk-core_2.11 ${version} 其中 ${version} 为具体的版本号，例如 3.0.1。

如果你需要使用最新版本的Spark，则可以从官网下载并手动安装，并且将其加入到项目中。

MaxCompute中并没有提供Spark Core 2.11版本的依赖，因为阿里云版本的Spark Core是基于Apache Spark开源项目的。因此，如果您需要使用阿里云版本的Spark Core,您需要在您的项目中引用Apache Spark开源项目的依赖。

您可以在Maven中央仓库中搜索并添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.spark</groupId>
    <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
    <version>3.0.2</version>
</dependency>

请注意，您需要将版本号设置为3.0.2,这是阿里云版本的Spark Core的版本号。如果您使用的是其他版本的Spark Core,您需要相应地更改版本号。