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# 构建series1 ser1 = pd.Series(list('abcedfghijklmnopqrstuvwxyz')) # 构建series2 ser2 = pd.Series(np.arange(26)) # 方法1，axis=1表示列拼接，0表示行拼接 df = pd.concat([ser1, ser2], axis=1) # 与方法1相比，方法2设置了列名 df = pd.DataFrame({'col1': ser1, 'col2': ser2}) print(df.head()) #> col1 col2 0 a 0 1 b 1 2 c 2 3 e 3 4 d 42021-12-05 17:38:25赞同 展开评论 打赏
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