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1、JobTracker访问压力大，影响系统扩展性（资源、计算）
2、难以支持除MapReduce之外的计算框架（Spark、Storm）
单点故障： HDFS HA：通过增加NameNode解决
内存受限问题： HDFS Federation—水平扩展，支持多个NameNode，每个NameNode分管一部分目录，所有NameNode共享所有DataNode存储资源——不需要广播，所有的DataNode向两个NameNode汇报数据块信息
注意： DataNode和副本不可能出现在一起，因为如果Datanode挂掉之后，副本也会跟着挂掉，也就失去了HDFS的高容错性 针对Federation的搭建——同步公用机制 针对fsimage 使用同步机制—因为fsimage的数据量大，如果使用共用机制的话，处理不过来—节约资源 针对edits 使用共用机制——因为edits的数据量小
2021-12-05 16:07:04赞同 展开评论 打赏
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