flink 1.9 1.10 on yarn在cdh上怎么搭建一个客户端呀？

针对您在CDH Hadoop环境下，尝试使用Flink 1.9或1.10版本在YARN上搭建客户端并启动任务遇到的问题，以下是一些建议步骤和注意事项：

环境准备与兼容性检查

1. 确认Hadoop版本兼容性：确保您的CDH Hadoop版本与Flink 1.9或1.10版本兼容。Flink官方文档通常会列出推荐的或已测试过的Hadoop版本范围。

2. Flink二进制包选择：下载对应版本的Flink二进制分发包（例如，flink-1.9.0-bin-scala_2.11.tgz 或 flink-1.10.0-bin-scala_2.12.tgz），解压至您计划部署的目录。

3. 配置Flink环境变量：编辑~/.bashrc或相应的shell配置文件，添加Flink的bin目录到PATH中，以便于全局调用Flink命令。

4. 修改Flink配置以适应YARN：

   • 在Flink的conf目录下，复制flink-conf.yaml.template为flink-conf.yaml。
   • 配置YARN相关参数，如yarn.application-id、yarn.queue等，根据您的YARN集群实际情况调整。
   • 确认或设置jobmanager.rpc.address、taskmanager.numberOfTaskSlots等基本配置。

5. Hadoop配置集成：将CDH Hadoop的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml）复制到Flink的conf目录下，确保Flink作业能正确连接到YARN集群。

客户端模式部署

1. 启动Flink YARN客户端：在准备好上述配置后，您可以直接从命令行启动Flink YARN客户端来提交任务。示例命令如下：

   ./bin/flink run -m yarn-cluster -yn <numTaskManagers> -ys <slotsPerTaskManager> <your-jar-with-main-class> [program-args]
   

   其中，-yn指定TaskManager的数量，-ys指定每个TaskManager的Slot数量，后面跟您的jar包路径及程序主类和参数。

2. 监控与日志：提交任务后，可以通过YARN Web UI监控任务状态，并查看Flink JobManager和TaskManager的日志以诊断问题。

注意事项

• 版本兼容性：请确保所有依赖库（包括Hadoop、Scala版本等）与Flink版本相匹配。
• 网络配置：如果存在跨网络访问，请确保YARN集群内外的网络配置正确，且没有防火墙限制。
• 资源分配：合理分配YARN容器资源给Flink TaskManager，避免资源不足导致任务失败。
• 权限与安全：在CDH环境中，注意Kerberos安全认证的配置，如果启用，需提供正确的密钥tab文件和配置Kerberos相关参数。

由于具体错误信息未提供，以上步骤是基于通用情况的指导。如果在执行过程中遇到特定错误，请提供详细的错误日志以便进一步分析和解决。