Flink CDC这块应该就是监听binlog的客户端顶层代码了哇，其它非监听表也能进来的吗？

Flink CDC 的核心机制是基于监听数据库的 Binlog（变更日志）来捕获数据的变更事件，例如 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。针对您的问题，以下是对无主键表和非监听表的具体分析：

1. 无主键表的处理

在 Flink CDC 中，无主键表的处理存在一定的限制和特殊性： - 断点续传问题：
对于无主键表，由于缺乏唯一标识符，Flink CDC 无法准确记录消费位点（即断点）。因此，在某些场景下，无主键表可能无法实现断点续传。

• 处理语义：
  在 Flink 计算引擎 VVR 6.0.7 及以上版本中，支持无主键 CDC 源表，但需要通过 scan.incremental.snapshot.chunk.key-column 参数指定一个非空字段作为分片键。

  • 如果指定的列不存在更新操作，则可以保证 Exactly Once 语义。
  • 如果指定的列发生更新操作，则只能保证 At Least Once 语义。此时，建议结合下游系统的幂等性操作来确保数据正确性。

• 适用场景：
  无主键表适用于对数据一致性要求较低的场景，或者可以通过下游系统进行去重和校验的场景。

2. 非监听表的处理

非监听表通常指的是未启用 CDC 功能的表，或者未被配置为 Flink CDC 源表的表。对于这类表，Flink CDC 的行为如下： - 无法直接监听 Binlog：
如果表未启用 CDC 功能（例如 MySQL 表未开启 Binlog 或未配置 Debezium 监听），Flink CDC 无法捕获其数据变更事件。这种情况下，表的数据变更不会被实时同步到下游系统。

• 全量同步支持：
  即使表未启用 CDC 功能，Flink CDC 仍然可以通过全量同步的方式读取表中的数据。例如，在 scan.startup.mode 设置为 initial 时，Flink CDC 会先执行全量数据读取，然后再尝试增量同步（如果启用了 CDC 功能）。

• 其他方式接入：
  对于非监听表，可以通过定期批量导入或使用其他工具（如 DataX、Sqoop 等）将数据同步到目标系统。这种方式适用于对实时性要求不高的场景。

3. 总结与建议

• 无主键表：

  • 需要通过 scan.incremental.snapshot.chunk.key-column 参数指定分片键。
  • 根据业务需求选择合适的处理语义（Exactly Once 或 At Least Once）。
  • 如果对数据一致性要求较高，建议在下游系统中实现幂等性逻辑。

• 非监听表：

  • 如果表未启用 CDC 功能，则无法实时监听 Binlog 数据变更。
  • 可以通过全量同步或其他批量工具将数据导入目标系统。
  • 如果需要实时同步，建议为表启用 CDC 功能并正确配置监听参数。

4. 重要提醒

• CDC 源表复用：
  在 Flink 计算引擎 VVR 8.0.7 及以上版本中，支持 MySQL CDC 源表复用功能。当多个源表配置项（除库名、表名和 server-id 外）相同时，可以合并为一个 Binlog Client，从而减少数据库连接压力。
  注意：启用源表复用后，作业需要无状态启动，否则可能导致拓扑改变或数据丢失。

• Hologres 实例版本兼容性：
  如果使用 Hologres 作为目标存储，需注意实例版本的兼容性。例如，Hologres 2.0 及以上版本下线了 holohub 服务，此时需要切换为 JDBC 模式。

希望以上解答能够帮助您更好地理解 Flink CDC 在无主键表和非监听表中的行为。如有进一步疑问，请随时提问！