通过flinksql建立数据处理通道 SELECT window_start,window_end,SUM(price)
FROM TABLE(
CUMULATE(TABLE Bid,DESCRIPTOR(bidtime),INTERVAL '2' MINUTES,INTERVAL '10' MINUTES))
GROUP BY window_start,window_end;
大致语句如上,该语句通过 StreamTableEnvironment对象 env.sqlQuery(sql)执行成功,没有问题 关键一步是 StatementSet对象 sta.execute() 执行报错 java.lang.UnsupportedOperationException: Currently Flink doesn't support individual window table-valued function CUMULATE(time_col=[ts], max_size=[10 min], step=[2 min]). Please use window table-valued function with aggregate together using window_start and window_end as group keys. 执行环境是flink1.13.1 去掉where条件可以正常执行,加上就不行。*来自志愿者整理的flink邮件归档
目前 window tvf 只能应用于 window agg 和 window top-n 两种场景。如果 where 条件是用来对 window
agg 的结果进行过滤的,可以使用 having 而不是 where;若是对进入 window 之前的数据进行过滤的,可以 create view。*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
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