Flink SQL 1.11.3问题请教
我们使用Nifi将数据采集到kafka,然后使用Flink处理kafka中的数据，现在Nifi如果将多条数据当做一条记录（写入kafka中的数据格式为csv或者json）写入kafka后（就是一个offset中包含了多条数据），Flink只会处理其中的一条数据？有没有什么办法让Flink都处理一个offset中的多条数据？*来自志愿者整理的flink邮件归档
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不知道下面场景是否与你描述的场景相同 ，假设采集到单条json消息格式为 {"name":"test"}，将多条json消息合并为一条的格式为 [{"name":"test"},{"name":"test2"}]。 我的 Flink 任务是采用 FlinkSQL 编写，处理这种情况我的方式是通过编写一个 UDF （TableFunction）, 之后在这个 UDF 中进行数据拆解，变为多行 （row），再输出到 sink。
Row row = new Row(arity); collect(row);
具体使用可参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/table/functions/udfs/*来自志愿者整理的FLINK邮件归档
2021-12-02 14:38:53赞同 展开评论 打赏
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