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from sklearn.cluster import KMeans data = np.random.randint(1, 100, 200) data = pd.Series(data) k=5 kmodel = KMeans(n_clusters=k) kmodel.fit(data.reshape((len(data), 1))) c = pd.DataFrame(kmodel.cluster_centers_, columns=list('a')).sort_values(by='a')2021-11-30 14:55:17赞同 展开评论 打赏
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