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对于计算密集型或数据密集型这样需要计算量比较大的工作，什么样的方法更为有效解决问题？

对于计算密集型或数据密集型这样需要计算量比较大的工作，什么样的方法更为有效解决问题？

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云上静思 2021-11-15 19:01:54 2089 0
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  • 夏溪辰bb
    爬虫工程师，擅长scrapy框架，分布式抓取，大并发请求，js逆向等。
    1. 首先可以选用 分布式计算 这种方法。
    2. 其次可以选用如Ruby ；C 等相对于其他语言速度更快的静态语言。
    3. 再者就是算法或函数的选用如异步/协程 等方法加速数据读取和等待的时间。
    4. 之后需要考虑的就是数据协同 Raft 或者其他的分部协议，以及使用雪花算法

    生成分布式任务等。

    2021-11-17 18:28:36
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  • 詹姆斯邦德00

    并行计算或分而治之是解决这一类问题非常有效的手段。

    2021-11-16 15:10:55
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问答分类：
实时计算 Flink版
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 问答

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