Python垃圾回收机制是什么？

Python的垃圾回收机制主要依赖于引用计数和循环垃圾收集器。这里解释一下这两个核心概念：

1. 引用计数：这是Python中最基本的内存管理方式。每个Python对象都有一个关联的引用计数，用来记录有多少变量或数据结构引用了这个对象。当一个对象被创建时，其引用计数初始化为1。每当有一个新的引用指向该对象时，引用计数加1；每当一个引用被删除或重新分配时，引用计数减1。当一个对象的引用计数降为0时，表示没有任何引用指向该对象，此时Python会自动释放该对象所占用的内存空间。

2. 循环垃圾收集器：尽管引用计数机制简单高效，但它无法处理循环引用的问题，即两个或多个对象相互引用形成一个闭环，但不再被程序中的任何其他部分引用。为了解决这个问题，Python还采用了循环垃圾收集器。它定期检查并检测到这些循环引用的对象组，如果确定这些对象组不再可访问（即从程序的根对象出发不可达），则释放它们占用的内存。Python使用了分代垃圾回收策略来优化这一过程，将对象分为不同的代，新创建的对象放在年轻代，经过几次垃圾回收仍然存在的对象会被移动到老年代。老年代的对象不常进行垃圾回收，因为它们更可能是长期存活的对象。

总结来说，Python的垃圾回收机制通过引用计数快速处理大多数内存管理问题，并利用循环垃圾收集器解决循环引用问题，确保内存的有效管理和释放。