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学习器：这里指机器学习算法。
模型：这里指机器学习模型。
超参数：这些是用来调整和调节（希望如此）机器学习模型的参数。
目标：这些目标通常称为因变量，用符号y表示，是尝试建模的值。
观察值：这些是特征矩阵，包含当前目标的所有信息，用符号x表示。
资料来源：《C#神经网络编程》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726786
2021-10-29 16:18:52赞同 展开评论 打赏
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