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SharpLearning非常便于将模型加载和保存到磁盘中。这是机器学习库中非常重要的一部分，SharpLearning是最容易实现的部分。SharpLearning中的所有模型都有保存和加载函数。这些函数为我们完成保存和加载模型的繁重工作。
SharpLearning的另一个非常好的设计特征是，序列化模型允许我们序列化到IPredictorModel接口。如果每个模型都与接口相符，那么更换模型将变得更加容易。
资料来源：《C#神经网络编程》，文章链接：https://developer.aliyun.com/article/726786
2021-10-29 16:14:52赞同 展开评论 打赏
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