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神经网络编程的随机森林有哪些优点?

神经网络编程的随机森林有哪些优点?

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松岛菜菜 2021-10-29 16:08:33 611 0
来自:华章出版社
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  • 比单个决策树更强大。

    随机森林包含许多决策树,因此能够限制过度拟合和误差。

    深度信息显示了哪些特征有助于分类或回归,以及它们的相对重要性。

    可用于回归和分类。

    默认参数就足够了。

    可快速训练。

    2021-10-29 16:11:31
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