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Waiting (TTFB)所占用的时间较久,怎么处理啊

QQ截图20210417110850.png 您好,这边测试访问看主要是Waiting (TTFB)所占用的时间较久,后台查看您主机的负载是正常的; waiting (TTFB)时时间比较长,意味着程序框架设计复杂,解析加载的时间比较长;也有可能是在调用数据库的时候逻辑不够优化,建议您从程序角度排查一下。

有哪位大侠,会优化呢???

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1996483620838693 2021-04-18 23:18:11 660 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

您好!针对您提到的TTFB(Time To First Byte,首字节时间)较长的问题,这确实可能与程序执行效率、数据库查询优化或资源加载策略等因素有关。阿里云提供了一系列工具和服务来帮助您优化应用性能,这里有一些建议:

  1. 云服务器ECS优化

    • 确保您的ECS实例规格适合当前的工作负载。如果CPU或内存使用率接近饱和,考虑升级实例规格。
    • 使用SSD云盘以提高磁盘I/O性能,特别是对于数据库和频繁读写的应用场景。
  2. 数据库优化

    • 如果您使用的是RDS,可以通过监控慢查询日志定位并优化耗时长的SQL语句。
    • 考虑使用读写分离、分片等技术减轻单个数据库的压力。
    • 阿里云数据库服务如 PolarDB、ApsaraDB for MySQL 提供了自动优化功能和专家服务,可以进一步提升数据库性能。
  3. CDN加速

    • 对于静态资源,使用阿里云CDN服务可以减少用户到服务器的距离,加快内容加载速度。
  4. 性能测试与诊断

    • 使用PTS(Performance Testing Service)进行压力测试,模拟高并发访问,找出性能瓶颈。
    • 利用ARMS(Application Real-Time Monitoring Service)监控应用性能,实时分析慢请求,快速定位问题。
  5. 代码与框架优化

    • 重构复杂逻辑,简化程序框架,减少不必要的计算和资源加载。
    • 使用缓存技术,如Redis,将频繁查询但不常变的数据存储在内存中,减少数据库访问。
    • 开启并优化应用服务器的 OpCode 缓存(如PHP的OPcache),减少脚本解析时间。
  6. 应用架构优化

    • 考虑微服务化改造,通过Docker和Kubernetes(ACK)实现服务解耦,按需扩展。
    • 使用Serverless产品如函数计算(FC),根据实际请求量自动伸缩,降低空闲成本。
  7. 专业服务咨询

    • 如果需要更深入的性能调优和架构优化建议,可以联系阿里云的专业服务团队,他们能提供定制化的解决方案。

希望这些建议对您有所帮助!如果您有具体的技术细节需要探讨,欢迎继续提问。

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