一站式入湖需要解决哪些问题？

 支持异构数据源统一的入湖方式

提供一个简单统一的入湖方式，用户可以通过简单的页面配置实现异构数据源的入湖操 作。

 满足数据入湖的时效性

对于日志、binglog 等类型的数据源，需要实现分钟级延迟的数据入湖能力，满足实时 交互式 分析场景对时效性的要求。

 支持数据源的实时变更

对于数据库、TableStore Tunnel 等类型的数据源，源头数据会经常发生变更，比如 数据层面的 update，delete 等操作，甚至 schema 层面的字段结构变更. 需要利用更好 的数据格式来支持这类变更行为。

为此，阿里云新推出了数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）服务，提供了 完整的一站式入湖解决方案。