探索云世界
写回答
成本是也是用户上云的重要考量，JindoFS 的成本优势主要体现在运维成本和存储成 本两方面。运维成本指的是集群日常维护，节点上下线、迁移等。如前面分析，当 HDFS 集群增长到一定规模时，比如 10PB+，除了对 HDFS 进行专家级别调优外，还需要业务 上的拆分规划，避免达到 HDFS 元数据上的瓶颈。同时，随着集群数据不断增长，一些节 点和磁盘也会出现故障，需要进行节点下线和数据平衡，也给大集群的运维带来一定的复杂 度。JindoFS 可以使用 OSS + OTS 的存储模式，OSS 上保留原始文件和数据块备份， 对节点和磁盘出现的问题可以更好兼容；元数据（NamespaceService）采用 C++ 开发 加上工程打磨，相比 NameNode + JVM 在容量上和性能上也更有优势。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
阿里云EMR是云原生开源大数据平台，为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎，计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。
