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数据分析引擎面对 Java 对象存储密度较低，是怎样解决的

数据分析引擎面对 Java 对象存储密度较低，是怎样解决的

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一人吃饱，全家不饿 2021-01-06 00:01:33 1166 分享 版权

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  • 一人吃饱，全家不饿

    最常用的方法就是实现一个显式的内存管理，也就是说用自定义的内存池来进行内存的分配回收，接着将序列化后的对象存储到内存块中。

    2021-01-06 00:01:41
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问答分类：
数据挖掘 Java 对象存储 实时计算 Flink版 对象存储
问答标签：
数据分析密度 Java数据分析 Java对象 数据分析引擎 Java引擎
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 问答
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