出现数据倾斜,导致数据量大的计算时间过长。
它的表现有多种,比如若干task停滞不前,像是出现了bugs,又比如大量的diskspilling会导致很多节点都无事可做。此外,你也许会看到outofmemory这种异常。其解决方法也很多,比如找到skewvalues然后重写query,或者在join的情况下增加skewkeys来消除数据分布不均,但是无论哪种方法,都非常浪费时间,且后期难以维护。AQE解决问题的方式如下,其通过shuffle落地后的中间数据结果判断哪些partition是skew的,如果partition过大,就将其分成若干较小的partition,通过分而治之,总体性能大幅提升。
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