阿里云E-MapReduce我同时要写很多文件（上千），这样的话同步flush 性能会不会很差呀？

1. jindosdk 4.x/6.x版本，写oss不支持flush语义，写oss-hdfs才支持flush。如果要使用flush请使用oss-hdfs。
2. 上千文件数不是问题，我们支持过更大的规模。但这个也取决于oss的带宽，文件大小及flush频率。
3. 同步flush肯定会对性能有有一定影响，建议适当降低flush的频率，推荐一次flush至少32MB以上。
   我们支持在hadoop core-sites.xml里配置对单个文件的hflush频率，具体可以参见下面的文档。

https://github.com/aliyun/alibabacloud-jindodata/blob/master/docs/user/6.x/jindosdk/flume/jindosdk_on_flume.md
那推荐你尝试下上面文档中的，fs.oss.hflush.buffer.size，动态调整下看看。在性能和可靠性上做个trade off。，此回答整理自钉群“JindoData 用户交流群”

如果同时写入大量文件的话，性能可能会受到一定程度的影响，尤其是当文件数量达到数千个时。这是因为每写入一个文件都需要进行一次同步flush操作，而每次flush操作都会消耗一定的系统资源。