MaxCompute Spark中Executor Memory资源参数如何调优？
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Executor Memory
相关参数：spark.executor.memory
该参数用于设置每个Executor进程的内存。Executor内存的大小，很多时候直接决定了Spark作业的性能，而且JVM OOM在Executor中更为常见。
相关参数2：spark.executor.memoryOverhead
设置申请Executor的堆外内存，主要用于JVM自身，字符串, NIO Buffer等开销，注意memoryOverhead 这部分内存并不是用来进行计算的，用户代码及spark都无法直接操作。
如果不设置该值，那么默认为spark.executor.memory * 0.10，最小为384 MB
2021-12-12 22:54:20赞同 展开评论 打赏
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