阿里云校招对应届生基本要求是啥？

Q：阿里云校招对应届生基本要求是啥？

A：
兮林：我说几点NLP方向算法岗位同学校招要求以及成长建议。

第一，基础知识非常重要。一些国内外经典教材中有很多自然语言的知识、NLP的基本任务以及一些解决方法或者是语言学的扫盲知识，大家闲暇时可以翻看。

第二，要了解机器学习以及NLP的一些经典算法，要深究一些算法以及相关论文。因为后续需要学习一些复杂算法、模型或者自己设计一些算法，相关论文可以提供很多灵感和思路。

第三，NLP是一个很大的领域，包含了很多子领域。我认为同学对每个NLP子领域需要进行深究。NLP的多个子领域之间有很多算法相通，差异并不会很大，虽然一开始深究一些子领域时可能会比较慢比较难，随着自己的积累，探究一些新的领域时就会非常快，比较有效率。 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，即所谓实践。

NLP自然语言非常复杂，可能比图像、视频、或者一些传统的结构化数据都更加复杂，所以在数据预处理或者是算法的灵活运用方面，很多时候经验是非常重要的。换言之，解决问题需要的经验和灵感都是在平时积累中才能获得的，实践非常重要。实践一定需要coding，所以一定不要让代码成为算法道路上的短板。

如果大家想做一些应用类的算法，则涉及到业务以及实际场景的问题解决，通过实现上述几点以及时间的积累，能力自然而然可以锻炼出来。

图希：

对于图像图像方向算法岗的要求：

首先最重要的一点是应用一门技术不是为了炫技，真正有用的技术是能够产生价值的技术。

类似NLP等做计算机视觉、做视频等都离不开深度学习，深度学习目前也是最火的一个方向。但是我认为深度学习的算法并不总是高大上的，而传统计算机视觉的方法也不一定就很Low。关键是定义好需要解决的问题，并且使用最高效的方法解决问题，这才是真正有意义有价值的东西。

例如有一个问题可以简单快速地使用传统方法来解决，就不需要消耗额外的计算能力尝试深度学习的方法。很多做深度学习的同学都知道奥卡姆剃刀原则，大家应该遵循奥卡姆剃刀原则“如无需要，勿增实体”。

第二，基础非常重要，在基础中对于多数算法同学而言数学是最重要的。比如很多机器学习的同学比较熟悉周志华老师的西瓜书。但是很多同学看西瓜书看两章就劝退了，因为里面数学知识太多，很多公式推不下去。

我建议想做视频和视觉的同学，尤其是想用深度学习来做的同学，将数学课程重新翻看学习一遍，打好一门内功，将来一定会感谢自己。第三，我认为真正能被实现的算法才是有意义的算法。也就是说对于算法同学而言代码能力非常重要，徒有设想而无法实现是非常令人遗憾的事情。

宽望：

阿里云研发岗位校招基本要求：

第一，CS相关基础比较重要，计算机网络、操作系统、数据结构等一定要掌握，是面试官会重点考查的知识。

第二，coding能力是研发同学的一个基本盘，能用自己熟悉的语言简洁、高效且规范地实现自己的想法、算法、解决问题，把问题落地成coding是最重要的一方面。第三，业务和技术是在不断变化的，快速学习与不断学习的能力对研发同学的发展非常重要。

辎重：

阿里云产品岗位校招基本要求：

我根据自己的面试经历总结了三点，懂客户，有经验，善沟通。

懂客户指产品sense能力或者对于用户的一个理解能力。因为产品能力和在座的几个技术岗位不太一样，需要能够预先挖掘用户的痛点，从无到有或者从一到十到一百设计而来的。我大三实习面试时，面试官经常会提出一些非我自己熟悉领域的问题，比如怎么制作一个出售大学生时间的产品，三分钟之内就要回答出把这个产品是什么怎么做。当时很懵，回过头来看这些工作要注重平时的见识积累。

大家可以每天抽一些时间在应用商店根据不同类型在每个分类下载四到五个App体验至少二十分钟。体验是一个玩的过程，需要带着问题去玩，比如这个APP为什么这么做，具体解决了用户什么问题，如果是我来做的话会是这样做吗，是否有更好的解决方案。如此一来自己的知识面可以不断向外扩展。

第二，有经验指有实习或项目经验。很多人都吐槽说人人都是产品经理，那么产品体系的核心亮点到底是什么呢？我建议大家可以提前实践一些大学中的项目或一些创业专项、比赛以及运营公众号等，将自己的报告展示给面试官，留给面试官较好的印象，体现出自己是一个会沉淀，会分享的一个好同学。

第三，善沟通不仅仅指语言表达能力，更强调讲故事的能力。大家都具备基本的沟通能力，但是讲故事并不是大部分人的强项。在产品同学的工作中，大到晋升面试，小到跟项目合作方点滴的沟通，都需要具备让大家在三分钟之内快速了解你要做什么事情、原因以及价值，然后才能更进一步配合沟通以及落地。欢迎大家了解第一场直播前端设计专场类似的经验分享。

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