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数据及时分析与决策 能够解决： • 取数难 业务人员需经常找技术写SQL取数查看各个维度的数据做决策。 • 报表产出效率低，维护难 后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难。 • 图表效果设计不佳，人力成本高 使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高。 推荐搭配使用： RDS + Quick BI 数据及时分析与决策 能够解决： • 取数难 业务人员需经常找技术写SQL取数查看各个维度的数据做决策。 • 报表产出效率低，维护难 后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难。 • 图表效果设计不佳，人力成本高 使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高。 推荐搭配使用： RDS + Quick BI
报表与自有系统集成 能够实现： • 上手快 上手简单，快捷，满足不同岗位的数据需求，学习门槛低。 • 极大提高看数据的效率 与内部系统集成，可结合进行数据分析，极大提高看数据的效率。 • 统一系统入口 解决员工使用多系统的麻烦，利于使用与控制。 推荐搭配使用： RDS + Quick BI
交易数据权限管控 能够实现： • 数据权限行级管控 轻松实现同一份报表，上海区经理只看到上海的相关数据。 • 适应多变的业务需求 统计指标经常根据业务发展而频繁变动，负担重，响应慢。 • 跨源数据集成及计算性能保障 充分利用云上BI的底层能力，解决跨源数据分析及计算性能瓶颈问题。 推荐搭配使用： Log + RDS + Quick BI + MaxCompute
报表与自有系统集成 能够实现： • 上手快 上手简单，快捷，满足不同岗位的数据需求，学习门槛低。 • 极大提高看数据的效率 与内部系统集成，可结合进行数据分析，极大提高看数据的效率。 • 统一系统入口 解决员工使用多系统的麻烦，利于使用与控制。 推荐搭配使用： RDS + Quick BI
交易数据权限管控 能够实现： • 数据权限行级管控 轻松实现同一份报表，上海区经理只看到上海的相关数据。 • 适应多变的业务需求 统计指标经常根据业务发展而频繁变动，负担重，响应慢。 • 跨源数据集成及计算性能保障 充分利用云上BI的底层能力，解决跨源数据分析及计算性能瓶颈问题。 推荐搭配使用： Log + RDS + Quick BI + MaxCompute
2020-03-23 14:48:05赞同 展开评论 打赏
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