如何将布尔数组转换为numpy中的索引数组
有没有一种有效的Numpy机制，可以根据条件为true而不是布尔型掩码数组来检索数组中位置的整数索引？
例如：
x=np.array([range(100,1,-1)]) #generate a mask to find all values that are a power of 2 mask=x&(x-1)==0 #This will tell me those values print x[mask] 在这种情况下，我想知道指标i的mask地方mask[i]==True。是否可以生成这些而不循环？ 问题来源于stack overflow
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另外的选择：
In [13]: numpy.where(mask) Out[13]: (array([36, 68, 84, 92, 96, 98]),) 这与numpy.where(mask==True)。
2020-02-09 13:12:12赞同 展开评论 打赏
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