你怎么把两列对变成方阵?
我有一个两列的dataframe，其中每一行代表一对。
import pandas as pd
x = pd.DataFrame([['dog', 'cat'], ['fish', 'parrot'], ['dog', 'llama'], ['pig', 'sloth']])
我的目标是将它转换成一个方阵，其中索引和列标头都用原始dataframe的惟一值填充，如下所示:
使用这个有用的答案，我可以做一个基于这些值的矩阵: df6 = x。pivot_table(index=0, columns=1, values=1, aggfunc='size'， fill_value=0) 这不是我想要的，因为它不是正方形的(某些值，如'dog '，在索引中出现，但在列中省略)。 我改变了上面的手动输入项目的列和行: df7 = df6。重建索引(指数=[“猫”,“鱼”,“猪”、“骆驼”、“鹦鹉”,“懒惰”),列=[“猫”,“鱼”,“猪”、“骆驼”、“鹦鹉”,“懒惰”],fill_value = 0) 再说一次，这不是我想要的，因为构造它很费时间。所以我尝试添加一行来得到唯一的值列表:
listOfItems = pd.unique(df.values.ravel('K')
这不起作用，因为它给出的是0和1，而不是字符串值。所以我尝试用下面的方法来获得标题和列的唯一值:
listOfColumns = df6.columns
listOfIndex = df6.index
joinedlist = listOfColumns + listOfIndex
但我得到一个错误消息:操作数不能与形状(4，)(3，)一起广播 谁有好的方法来做方阵? 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59380534/how-do-you-make-a-square-matrix-from-two-columns-of-pairs
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我在熊猫方面没有什么经验，所以我相信有人会带来一些漂亮的熊猫命令来转换数据，如你所愿。
import pandas as pd pairs = [['dog', 'cat'], ['fish', 'parrot'], ['dog', 'llama'], ['pig', 'sloth']] x = pd.DataFrame(pairs) names = sorted(set([name for name in [*x[0], *x[1]]])) data = [[0]*len(names) for _ in range(len(names))] y = pd.DataFrame(data=data, columns=names, index=names) for pair in pairs: y[pair[1]][pair[0]] = 1 print(y)输出
cat dog fish llama parrot pig sloth cat 0 0 0 0 0 0 0 dog 1 0 0 1 0 0 0 fish 0 0 0 0 1 0 0 llama 0 0 0 0 0 0 0 parrot 0 0 0 0 0 0 0 pig 0 0 0 0 0 0 1 sloth 0 0 0 0 0 0 02019-12-28 14:14:47赞同 展开评论 打赏
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