如何得到按列分组的dataframe的平均值和标准差?
df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'] * 2,
'col2': np.random.randint(0,15,6),
'col3': np.random.randint(0, 15, 6)})
print(df)
# 按列col1分组后的平均值
df_grouped_mean = df.groupby(['col1']).mean()
print(df_grouped_mean)
# 按列col1分组后的标准差
df_grouped_std = df.groupby(['col1']).mean()
print(df_grouped_std)
#> col1 col2 col3
0 apple 2 14
1 banana 11 8
2 orange 8 10
3 apple 5 2
4 banana 6 12
5 orange 11 13
#> col2 col3
col1
apple 3.5 8.0
banana 8.5 10.0
orange 9.5 11.5
#> col2 col3
col1
apple 3.5 8.0
banana 8.5 10.0
orange 9.5 11.5
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