在dataframe中循环字典列表和将项添加到列中的有效方法

这是绝笔:

data = [
    {'1':20},
    {'1':10},
    {'1':40},
    {'1':14},
    {'1':33}
]

我要做的是循环遍历每个字典并将每个值附加到dataframe中的一个列。 现在我正在做

import pandas as pd
lst = []
for item in data:
    lst.append(item['1'])

df = pd.DataFrame({"col1":lst})

输出:

    col1
0   20
1   10
2   40
3   14
4   33

是的，这是我想要的，但是我有超过100万的字典在列表中。这是最有效的方法吗? 编辑: pd.DataFrame(数据).rename(列= {' 1 ':' col1 '}) 完美的工作上述情况，但如果数据看起来像这样呢?

data = [
    {'1':
     {'value':20}},
    {'1':
     {'value':10}},
    {'1':
      {'value':40}},
    {'1':
      {'value':14}},
    {'1':
      {'value':33}}]

所以我会用:

lst = []
for item in data:
    lst.append(item['1']['value'])

df = pd.DataFrame({"col1":lst})

对于包含字典的字典列表是否有更有效的方法? 问题来源StackOverflow 地址：/questions/59386344/efficient-way-of-looping-through-list-of-dictionaries-and-appending-items-into-c