带python的gRPC-编写同步和异步服务的模式是什么
我正在写的新服务不是完全基于RESTful，而是更多基于操作，因此在python中研究了类似RPC的机制。我正在研究gRPC python的实现，并将其与Flask REST服务进行比较。
传统上，如果我在python中拥有Django / Python REST API，则对于运行某些业务逻辑/从ORM获取数据并返回JSON的同步调用，代码将作为请求处理程序的一部分编写。如果有一个异步任务需要运行，通常人们将使用celery或某种分布式工作流引擎，触发任务并响应触发该任务的Web请求。
如果要将此映射到我正在编写的新gRPC服务，建议使用以下哪种模式：
运行计算繁重的同步调用-我是否应该运行执行任务并返回响应的线程。我听说python上的gRPC不完全支持asyncio。
运行异步任务-我应该继续遵循celery模型，还是python中的gRPC服务器实现建议使用类似的方法，例如在同一服务器实例中具有本地线程池，多处理。
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