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【教程免费下载】大数据与机器学习:实践方法与行业案例

知与谁同 2017-06-23 14:12:21 1380
前  言
不畏浮云遮望眼,只缘身在最高层。
—王安石《登飞来峰》
数据科学家 = 统计学家 + 程序员 + 讲故事的人 + 艺术家
—Shlomo Aragmon
本书的创作初衷
大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位作者基于近10年的数据分析与应用经验,融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验,寓理论于实战,选取多个详实的案例,站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码,并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助,为有志于在大数据领域发展的读者启航。
本书特点
本书有三大特点。其一,内容全面,覆盖大数据生态中的数据、基础平台、分析方法和应用四个领域,对数据应用从业务需求、数据准备、数据分析、挖掘建模、演示报告、成果应用等全流程进行了详细阐述;其二,以业务场景为主线,精选银行和互联网方面最具代表性的案例,站在数据消费者和分析师的角度,身临其境地介绍了数据如何产生价值,寓理论于实战,让读者能知其所以然;其三,写作手法上遵循大道至简原则,用浅显的语言介绍复杂的数据分析应用过程,归纳数据分析师乃至数据科学家应该修炼的要点,既关注技术细节,又不拖泥带水,能为读者提供直接帮助。
本书定位
本书既可作为数据分析与商业分析人员的入门指引和案头工具,亦可为统计学、计算机科学、市场营销等专业研究生拓宽视野。


本文出版自《华章出版社》  作者:陈春宝 阙子扬 钟飞



机器学习/深度学习 算法 数据挖掘 大数据 程序员
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