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性能白皮书- SQL Server版 -测试方法 -测试模型




库表结构


请参考文档 Introduction to Transactional (TPC-C) Testing for all Databases



  1. [dbo].[CUSTOMER]
  2. [dbo].[DISTRICT]
  3. [dbo].[HISTORY]
  4. [dbo].[ITEM]
  5. [dbo].[NEW_ORDER]
  6. [dbo].[ORDER_LINE]
  7. [dbo].[ORDERS]
  8. [dbo].[STOCK]
  9. [dbo].[WAREHOUSE]


存储过程

  1. [dbo].[DELIVERY]
  2. [dbo].[NEWORD]
  3. [dbo].[OSTAT]
  4. [dbo].[PAYMENT]
  5. [dbo].[SLEV]


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梨好橙 2018-09-09 22:59:29 1151 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

表结构说明

根据您的请求,以下是TPC-C测试相关的数据库表结构概览。这些表设计通常用于模拟零售业的订单处理系统,包括客户、仓库、订单等实体。请注意,这里提供的结构基于TPC-H测试说明文档的部分内容进行了调整以更贴近TPC-C场景,并结合了您列出的表名。

1. 客户表 [dbo].[CUSTOMER]

CREATE TABLE `CUSTOMER` (
    `c_custkey` INT NOT NULL,
    `c_name` VARCHAR(25) NOT NULL,
    `c_address` VARCHAR(40) NOT NULL,
    `c_nationkey` INT NOT NULL,
    `c_phone` VARCHAR(15) NOT NULL,
    `c_acctbal` DECIMAL(15,2) NOT NULL,
    `c_mktsegment` VARCHAR(10) NOT NULL,
    `c_comment` VARCHAR(117) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`c_custkey`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 区域表 [dbo].[DISTRICT]

-- 假设结构,具体字段需根据TPC-C规范调整
CREATE TABLE `DISTRICT` (
    `d_distkey` INT NOT NULL,
    `d_name` VARCHAR(10) NOT NULL,
    `d_street_1` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `d_street_2` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
    `d_city` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `d_state` CHAR(2) NOT NULL,
    `d_zip` CHAR(9) NOT NULL,
    `d_tax` DECIMAL(4,4) NOT NULL,
    `d_ytd` DECIMAL(12,2) NOT NULL,
    `d_next_o_id` INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`d_distkey`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

其他表

  • [dbo].[HISTORY]
  • [dbo].[ITEM]
  • [dbo].[NEW_ORDER]
  • [dbo].[ORDER_LINE]
  • [dbo].[ORDERS]
  • [dbo].[STOCK]
  • [dbo].[WAREHOUSE]

对于上述未直接展示结构的表,请参照TPC-C标准定义进行创建,确保包含如商品信息(ITEM)、订单详情(ORDER_LINE)、订单头信息(ORDERS)、库存(STOCK)等关键业务实体。

存储过程概述

提到的存储过程列表如下,这些存储过程在TPC-C基准测试中扮演重要角色,执行特定的业务逻辑操作:

  1. [dbo].[DELIVERY] - 处理订单配送逻辑。
  2. [dbo].[NEWORD] - 创建新订单。
  3. [dbo].[OSTAT] - 查询订单状态。
  4. [dbo].[PAYMENT] - 执行支付操作。
  5. [dbo].[SLEV] - 库存水平检查或更新。

针对每个存储过程的具体实现细节,需要依据TPC-C规范来编写,确保它们能够正确地与上述表结构交互,完成相应的业务功能,例如处理订单、支付、库存管理等。

注意事项

  • 在实际部署前,务必验证所有SQL语句与您的数据库版本兼容。
  • 确保数据库账号具有足够的权限执行DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言)操作。
  • 考虑使用在线DDL功能减少表结构变更时的锁表问题,尤其是在生产环境中。
  • 如果遇到表结构相关报错,参考错误解决方法进行排查和修正。

请根据具体的数据库管理系统(如MySQL、PostgreSQL或其他)调整SQL语法和存储过程实现细节。

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