Just Enough Scala for Spark

Dean Wampler博士在SPARK SUMMIT 2017上的分享《Just Enough Scala for Spark》是一个非常有价值的内容，尤其对于那些想要更好地利用Scala语言进行Apache Spark编程的开发者来说。Scala作为一种兼具面向对象和函数式编程特性的语言，与Spark的原生集成使得编写高效、可读性强的Spark应用成为可能。

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1. Scala基础：包括Scala的基本语法、数据类型、控制结构等，这些都是理解和使用Spark的基础。
2. Scala特性在Spark中的应用：如集合操作、高阶函数、模式匹配等，这些特性让Spark代码更加简洁且表达力强。
3. Spark Core API的Scala实现：介绍如何使用Scala编写Spark应用程序，包括创建SparkContext、RDD操作（转换和动作）、数据分组、聚合等。
4. Spark SQL与DataFrame/Dataset API：Scala接口如何与Spark SQL结合使用，以及如何通过DataFrame和Dataset API来优化数据处理流程。
5. 性能调优与最佳实践：针对Scala编写Spark应用时的性能考虑和一些推荐的最佳实践。

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