数据产品经理最佳实践-数据战略规划

一、前言
到目前为止，取得这样的成果，我总结了一条经验：就是预先要把事情想清楚，把战略目的、步骤，尤其是出了问题如何应对，一步步一层层都想清楚；要有系统地想，这不是一个人或者董事长来想，而是有一个组织来考虑。当然，尽管不可能都想得和实际中完全一样，那么意外发生时要很快知道问题所在，情况就很好处理了。
                                                                                                                            —柳传志
二、概述
数据战略的制定以数据价值链模型的实现为目标，以可执行的活动为步骤，通过系统化的思维，形成企业信息系统数据化运营的一幅蓝图。整体结构如下图所示：


三、战略解读

存储、打通、融合、应用和推广即是可以按照时间顺序来进行组织的活动，同时也是可以从任何一个点开始的活动，需要根据企业的不同情况来进行定制和裁剪。存储是指应用系统数据的采集，建设内容包括数据标准构建、交易数据存储、行为数据存储和操作型数据系统建设，输出结果是操作型数据系统，解决系统级数据采集问题；打通是指同一业务上下游应用系统之间的数据打通，建设内容包括业务全景模型设计、数据主题域模型设计、数据存储模型设计和企业级数据仓库建设，输出结果是企业级数据仓库，解决业务级数据孤岛的问题；融合是指跨业务域的数据融合，引入第一方客户CRM数据、第二方平台数据、第三方其他组织数据和构建客户全景视图，输出结果是客户全景视图；应用是指基于数据的产品化，建设内容包括构建业务运营监控系统、营销决策支持系统、标准化的数据产品和数据洞察报告；推广是指数据服务能力的输出，建设内容包括面向销售体系的数据变现和面向市场体系的品牌推广。