美团点评数据平台融合实践

谢语宸在2017 AS全球架构师峰会上的分享《美团点评数据平台融合实践》是一个非常有价值的内容，尤其对于那些关注大数据平台建设、多机房架构设计以及企业数据融合策略的技术人员和企业来说。根据您提供的信息，这篇分享似乎包含了以下几个核心要点：

1. 美团点评数据平台融合思路：这部分内容可能涉及了美团点评如何在合并后整合双方的数据平台，包括数据模型的统一、数据治理策略、以及确保数据一致性和高效流通的方法。这对于其他经历并购或内部系统整合的企业来说，提供了宝贵的实践经验。

2. 实战经验分享：实战经验部分通常会包含实施过程中遇到的具体挑战及解决方案，比如数据迁移中的技术难题、性能优化策略、以及如何保证业务连续性等。这些实战细节对于解决实际工作中遇到的类似问题具有很高的参考价值。

3. Hadoop多机房架构实现方案：Hadoop作为大数据处理的基石，其多机房部署是大型互联网公司常见的架构选择，旨在提高系统的可用性、容灾能力和数据处理效率。谢语宸的分享可能详细介绍了美团点评如何设计和实施Hadoop的多机房架构，包括但不限于网络拓扑、数据复制策略、负载均衡机制以及故障切换机制等。

如果您对这个主题感兴趣，可以通过您提供的链接下载相关资料进行深入学习。阿里云作为云计算服务提供商，也提供了丰富的服务和解决方案来支持大数据处理和分析，例如MaxCompute（原名ODPS）用于大规模数据处理，DataWorks（原名Data IDE）提供一站式大数据开发、调度、运维服务，以及EMR（Elastic MapReduce）服务，它基于开源Apache Hadoop和Spark等技术，为用户提供便捷的大数据处理环境。这些服务与谢语宸分享中提到的实践相结合，可以进一步提升企业的数据处理能力。