物联网大数据存储解决方案有没有比较好的实践案例？

阿里达摩院发布的《达摩院2020十大科技趋势》认为，5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动。方案优势： 工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自 动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效 率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人 民币的价值。 IDC预测，到2025年，全球物联网设备数将达到416亿台，产生79.4ZB的数据量。在中国，到2024年，由人 工智能自动化、物联网和智能设备需求驱动的数据量将超过30ZB；20%的业务将利用它实现实时结果。数据将要 求更好的实时采集、传输和计算。以自动驾驶为例，1毫秒延时就可能造成交通事故，对存储提出新挑战。 6.2 解决方案 ESSD可以实现数据的快速传输与存储，满足AIoT场景下对存储性能、读写时延等方面的极致要求。其优异 的性能得益于阿里云的多项技术自研，底层架构基于自研大规模分布式存储系统盘古2.0，存储芯片采用自研 AliflashSSD，并且依托自研网络协议Luna和增强型RDMA数据传输协议，结合自研HPCC流控算法，深度优化 TCP，大幅降低计算资源消耗及响应延时，使ESSD的数据传输效率可提高50%。 方案优势：( 1 ) ESSD云盘提供稳定低时延、高吞吐能力，满足核心业务的性能需求。 ( 2 ) ESSD云盘具备9个9数据高可靠性。 ( 3 ) 实现存储资源随业务发展而灵活扩展，支持弹性扩容，运维更简单。