MaxCompute产品简介：基本概念：函数
MaxCompute 为您提供了 SQL 计算功能，您可以在 MaxCompute SQL 中使用系统的
内建函数 完成一定的计算和计数功能。但当内建函数无法满足要求时，您可以使用 MaxCompute 提供的 Java 编程接口开发自定义函数（User Defined Function，以下简称 UDF）。
自定义函数（UDF） 可以进一步分为标量值函数（UDF），自定义聚合函数（UDAF）和自定义表值函数（UDTF）三种类型。
您在开发完成 UDF 代码后，需要将代码编译成 Jar 包，并将此 Jar 包以 Jar 资源的形式上传到 MaxCompute，最后在 MaxCompute 中注册此 UDF。
注意：
使用 UDF 时，只需在 SQL 中指明 UDF 的函数名及输入参数即可，使用方式与 MaxCompute 提供的内建函数相同。
函数的相关操作请参见 创建函数 ， 删除函数 及 查看函数清单。
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute，阿里云的一种大数据处理服务，确实提供了强大的SQL计算能力，并且支持通过自定义函数(UDF)来扩展其功能。您提到的三种类型的UDF各有特色：
-
标量值函数(UDF): 这是最常见的类型，接受一个或多个输入值，返回一个单一的输出值。例如，您可以编写一个UDF来实现特定的字符串处理逻辑或者复杂的数学运算。
-
自定义聚合函数(UDAF): 用于对一组值进行聚集操作，比如求平均值、中位数或者自定义的统计指标。它接收多行数据作为输入，输出单个结果。
-
自定义表值函数(UDTF): UDTF可以生成多行多列的输出，适用于行列转换等场景，比如将一行数据拆分成多行或多列输出。
开发UDF的过程包括编写Java代码、编译成Jar包、上传至MaxCompute作为资源，最后在MaxCompute中注册此函数。这里是一个简化的步骤指南：
开发与编译
- 编写代码: 使用Java编写符合MaxCompute要求的UDF类。确保遵循MaxCompute UDF开发规范，如实现对应的接口。
- 编译打包: 将代码编译成Jar包。确保所有依赖项也包含在内或已上传至MaxCompute资源库。
上传Jar资源
- 登录阿里云MaxCompute控制台或使用DataWorks、CLI工具等，将编译好的Jar包上传为资源。
注册函数
- 使用
CREATE FUNCTION语句在MaxCompute中注册您的UDF。需要指定函数名称、输入输出类型以及关联的资源Jar和类名。例如：CREATE FUNCTION my_udf AS 'com.mycompany.myproject.MyUDF';
使用UDF
- 一旦函数被成功注册，您就可以像使用内置函数一样，在MaxCompute SQL查询中调用它了。例如：
SELECT my_udf(column_name) FROM table_name;
管理函数
- 您可以通过MaxCompute的SQL命令来管理（创建、删除、查看）函数，具体命令请参考MaxCompute的官方文档中的“创建函数”、“删除函数”和“查看函数清单”。
记得在开发和使用UDF时，关注性能影响，因为自定义函数可能不如内置函数优化得那么高效。同时，确保遵循最佳实践，以保证数据处理的正确性和安全性。
